IMMAGINE · CASO 01 · 4:3
Guidiamo le imprese nell'adozione dell'AI: persone, governance e risultati misurabili.
Sinapsi
CONSULENZA AI PER LE IMPRESE
#AICONCRETA
BRESCIA, ITALIA
ADOZIONE · GOVERNANCE · FORMAZIONE
Sinapsi affianca le organizzazioni che adottano l'intelligenza artificiale: ruoli e competenze che cambiano, governance e compliance solide, persone accompagnate nel cambiamento. Perché l'AI è una sfida organizzativa prima che tecnologica — e ogni progetto finisce con un risultato misurabile.
Casi d'uso
{ dove interveniamo, in pratica }
IMMAGINE · CASO 02 · 4:3
IMMAGINE · CASO 03 · 4:3
Servizi
{ dove interveniamo }
{ 01 }
Strategia & Adozione
Capiamo dove l'AI crea valore nella tua organizzazione — e dove no. Un piano concreto con priorità, impatti su ruoli e processi e ritorni attesi.
- AI ASSESSMENT ORGANIZZATIVO
- ROADMAP DI ADOZIONE
- ANALISI D'IMPATTO SU RUOLI E PROCESSI
- COINVOLGIMENTO DELLE PERSONE
- GESTIONE DEL CAMBIAMENTO
{ 02 }
Governance & Compliance
Regole chiare per un'AI affidabile: policy d'uso, conformità normativa, presidi organizzativi e dialogo con le parti sociali.
- POLICY D'USO DELL'AI
- CONFORMITÀ AI ACT E GDPR
- REGISTRO E CLASSIFICAZIONE DEI SISTEMI
- RELAZIONI SINDACALI E ACCORDI
- AUDIT E PRESIDI PERIODICI
{ 03 }
Competenze & Formazione
Il team impara a usare l'AI e a capirla: percorsi per manager e operativi, dall'uso quotidiano alla valutazione critica dei risultati.
- AI LITERACY PER TUTTA L'AZIENDA
- WORKSHOP SU CASI REALI
- PERCORSI DEDICATI AI MANAGER
- FORMAZIONE FINANZIATA E FONDI
- MISURAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
Scegli il tuo percorso
{ parti da dove sei }
{ 01 }
Primo passo
Un AI Assessment di mezza giornata: mappiamo i processi, troviamo le opportunità e ti consegniamo un report con le priorità.
INIZIA QUI →{ 02 }
Adozione guidata
Un percorso end-to-end: policy e governance, formazione dei team e accompagnamento del cambiamento, fino ai risultati.
PARTIAMO →{ 03 }
Partner continuativo
Il tuo riferimento AI esterno: governance che evolve, nuove opportunità, formazione continua e supporto al management.
AFFIANCACI →{ 04 }
Formazione del team
Workshop pratici sui tuoi casi reali: il team impara a usare l'AI in sicurezza, capendone limiti e opportunità.
FORMIAMOCI →Sotto il cofano
{ la tecnologia, spiegata a chi decide }
MODELLI & FORNITORI
GPT, Claude, Gemini, Copilot: cosa cambia davvero tra loro, cosa chiedere ai fornitori in fase d'acquisto e come evitare di restare in ostaggio di uno solo.
RAG & DATI AZIENDALI
Come l'AI risponde usando i vostri documenti, con fonti citate e verificabili — e perché la qualità dei dati decide la qualità delle risposte.
INTEGRAZIONI
L'AI dentro CRM, ERP e gestionali: cosa è realistico integrare, cosa no, e le domande giuste da fare a chi sviluppa per non comprare promesse.
ON-PREMISE VS CLOUD
Dove stanno i dati, chi può vederli, cosa firma il fornitore: le scelte che contano davvero per privacy, riservatezza e contratti.
VALUTARE LA QUALITÀ
Test su casi reali prima del rilascio e monitoraggio nel tempo: come si misura se un sistema AI lavora bene — e quando smette di farlo.
COSTI SOTTO CONTROLLO
Licenze, consumi, integrazione e formazione: la struttura di costo reale di un progetto AI e come tenerla dentro il budget senza sorprese.
Parliamo chiaro:
i rischi esistono.
{ e si gestiscono così }
RISCHIO 01
Dati e privacy
I dati restano tuoi. Contratti chiari con i fornitori, opzione on-premise per i dati critici e zero utilizzo dei tuoi dati per addestrare modelli di terzi.
RISCHIO 02
Allucinazioni
Risposte con fonti citate, soglie di confidenza e supervisione umana nei passaggi critici. L'AI propone, le persone decidono.
RISCHIO 03
Dipendenza dal fornitore
Architetture portabili: puoi cambiare modello o provider senza rifare tutto. Il sistema è tuo, non in ostaggio.
RISCHIO 04
Costi fuori controllo
Budget definiti prima di partire, monitoraggio dei consumi in tempo reale e ottimizzazione continua di modelli e chiamate.
RISCHIO 05
Compliance & AI Act
Classificazione del rischio, documentazione, registro degli usi e dialogo con le parti sociali: conformi al regolamento europeo dal primo giorno.
RISCHIO 06
Le persone
L'AI affianca i team, non li sostituisce. Ogni progetto include formazione: chi la usa deve capirla, non subirla.
Settori
{ esperienza trasversale }
Perché Sinapsi
{ il metodo prima della tecnologia }
01
Indipendenti dai vendor
Non rivendiamo licenze: consigliamo la tecnologia giusta per il tuo caso, anche quando è la più economica.
02
Risultati misurabili
Ogni progetto ha un KPI concordato prima di iniziare. Se non si può misurare, non lo proponiamo.
03
Dal problema, non dalla tecnologia
Si parte dai processi e dalle persone. L'AI arriva dopo — ed è sempre al servizio del risultato.
04
Formazione inclusa
Il tuo team impara a usare e capire ciò che costruiamo. L'obiettivo è renderti autonomo, non dipendente da noi.
-40%
TEMPO SU ATTIVITÀ RIPETITIVE — OBIETTIVO MEDIO DEI PROGETTI
3 settimane
DAL KICKOFF ALLA ROADMAP DI ADOZIONE APPROVATA
100%
PROGETTI CON KPI DEFINITO E MISURATO
0
TUOI DATI USATI PER ADDESTRARE MODELLI DI TERZI
Dal laboratorio
{ idee, guide e casi in corso }
IMMAGINE · ARTICOLO 01 · 16:9
{ LUGLIO 2026 }
AI Act: cosa cambia davvero per le PMI italiane
Scadenze, obblighi e falsi miti del regolamento europeo — spiegati senza legalese.
IMMAGINE · ARTICOLO 02 · 16:9
{ GIUGNO 2026 }
RAG spiegato al tuo direttore operativo
Come l'AI può rispondere usando i documenti della tua azienda — e citare le fonti.
IMMAGINE · ARTICOLO 03 · 16:9
{ GIUGNO 2026 }
Quanto costa (davvero) un progetto AI
Licenze, sviluppo, consumi: la struttura dei costi vera, voce per voce.
Chi c'è dietro
{ il consulente }
SENIOR HR BUSINESS PARTNER · EMPLOYEE & LABOR RELATIONS
Michele Tamburrelli
Lavoro all'intersezione tra relazioni industriali, governance HR e sviluppo delle competenze, con esperienza in contesti complessi, regolamentati e sindacalizzati — anche multicountry con interfaccia EMEA.
Oggi accompagno le organizzazioni nell'adozione dell'AI: ruoli, competenze, governance, compliance e gestione del cambiamento. Perché l'AI è una sfida prima organizzativa e manageriale che tecnologica.
Alle spalle: relazioni sindacali e negoziazioni, riorganizzazioni, sistemi di compliance (ISO 9001, Modello 231, GDPR, HSE) e percorsi di Learning & Development con imprese, enti bilaterali e fondi interprofessionali.
Pronto a portare
l'AI nella tua azienda?
{ il primo passo è una conversazione }